Comment la méthode agile et Scrum stimulent la pensée

La gestion de situations complexes dans le domaine du travail requiert une approche novatrice et adaptable. Avant d'explorer plus en profondeur ce sujet, définissons d'abord ce qu'est le travail complexe. En résumé, un travail est considéré comme complexe lorsqu'il y a plus d'inconnu que de connu. Cette complexité implique une compréhension limitée du problème à résoudre et des étapes nécessaires pour le résoudre. La réussite du travail complexe dépend souvent d'interactions imprévisibles entre de nombreuses variables, que ce soit dans le développement d'un nouveau produit ou dans la mise en œuvre d'une fonctionnalité spécifique.

Les Limitations du Cerveau Humain

Malgré l'évolution remarquable de notre cerveau, il n'est pas optimisé pour le travail intellectuel intensif, tel que la planification, l'analyse et la prévision. Les limitations de notre mémoire de travail, de notre attention et de nos capacités de prise de décision sont autant de facteurs qui entravent notre capacité à gérer la complexité.

Limitations de la mémoire de travail

Notre mémoire de travail a une capacité limitée à maintenir en mémoire environ sept objets pendant une durée de 20 à 30 secondes. Cette limitation impose des contraintes cognitives à la quantité de complexité que nous pouvons gérer simultanément. Même avec des techniques comme le regroupement, notre capacité reste limitée.

Limitations de l'attention

L'attention est une ressource mentale limitée, et la capacité de jongler entre plusieurs tâches diminue l'efficacité globale. Cela affecte la prise en compte précise des options dans des situations complexes, entraînant des erreurs et une baisse de la productivité.

Limitations des capacités de prise de décision

Les capacités limitées de la mémoire de travail et de l'attention conduisent à des prises de décision souvent sous-optimales. Au lieu d'analyser rationnellement toutes les données disponibles, nous utilisons des heuristiques, des règles simples, pour prendre des décisions. Cette approche peut mener à des choix rapides mais suboptimaux.

Limitations de la pensée

La pensée humaine est également limitée, et la concentration nécessaire pour une pensée continue est souvent difficile à maintenir. L'utilisation de l'environnement comme une mémoire externe, appelée cognition, montre que nous pensons en interagissant avec notre environnement, ce qui nous libère de la nécessité de tout mémoriser.

Comment surmonter ces limitations ?

Face à ces limitations, comment pouvons-nous aborder la gestion de la complexité ? Trois approches clés émergent :

Optimiser pour les heuristiques

Plutôt que de tenter une analyse rationnelle complète, il est préférable d'optimiser notre travail pour l'application rapide d'heuristiques. Cela implique de démarrer rapidement et d'inspecter fréquemment, plutôt que de perdre du temps à suranalyser chaque détail.

Feedback continu

Étant donné que nous utilisons des heuristiques pour prendre des décisions, notre processus doit être optimisé pour fournir un feedback continu. Cela permet d'évaluer le succès et l'exactitude des heuristiques, de corriger les déviations, d'apprendre des erreurs et d'améliorer les heuristiques elles-mêmes.

Mémoire externe

Pour pallier la limitation de notre mémoire, nous devons créer des environnements qui favorisent la cognition située en laissant des traces physiques de nos pensées. Cela peut prendre la forme de post-it, de modèles ou d'affiches.

Stigmergy et Scrum

Dans le contexte de la gestion de la complexité, la stigmergy, un concept cybernétique, se révèle être une approche efficace. La stigmergy repose sur l'idée de laisser des "traces" dans notre environnement pour faciliter notre propre réflexion. Cela s'aligne avec le concept de boucle de contrôle de feedback, qui consiste à minimiser la différence entre un état désiré et un état réel en constante évaluation et ajustement.

Scrum, en tant que méthodologie agile, adopte une approche différente de la gestion de la complexité par rapport aux approches traditionnelles. Plutôt que de dépendre d'un contrôle descendant et de plans détaillés, Scrum favorise l'auto-organisation et des boucles de contrôle de feedback fréquentes.

Conclusion

La gestion de la complexité requiert une adaptation constante, et Scrum offre une approche agile qui s'aligne avec les limites de notre pensée et de notre mémoire. En optant pour l'optimisation des heuristiques, le feedback continu et l'utilisation de la mémoire externe, Scrum permet aux équipes de surmonter les défis liés à la complexité du travail. En favorisant la stigmergy, Scrum encourage une réflexion en cours d'exécution plutôt qu'une planification détaillée, offrant ainsi une solution plus adaptée à nos capacités cognitives limitées.